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Performance Management zählt zu den zentralen Aufgaben moderner HR-Arbeit und wirksamer Führung. Organisationen müssen Leistung nicht nur bewerten, sondern deren Entstehung aktiv fördern und begleiten. Klassische Jahresgespräche, starre Zielvereinbarungen und rein rückblickende Beurteilungen reichen dafür häufig nicht mehr aus. Gefragt sind transparente Erwartungen, regelmäßiger Dialog, konstruktives Feedback, faire Bewertungsprozesse und ein klarer Transfer in Entwicklung, Vergütung und Organisationssteuerung.
In diesem E-Learning lernen Sie, Performance Management zeitgemäß aufzubauen oder bestehende Prozesse gezielt weiterzuentwickeln. Sie erfahren, wie Ziele, Rollen- und Verhaltenserwartungen so formuliert werden, dass sie Orientierung geben und zugleich flexibel genug für dynamische Arbeitsumfelder bleiben. Sie setzen sich mit kontinuierlichem Feedback, Check-ins, Mitarbeitergesprächen, Leistungsbeurteilungen und Kalibrierungen auseinander und lernen, wie diese Instrumente sinnvoll zusammenspielen.
Ein besonderer Fokus liegt auf Fairness, Transparenz und Akzeptanz. Sie erfahren, wie Bias-Risiken in Beurteilungen reduziert werden können, wie Führungskräfte in ihrer Rolle gestärkt werden und wie Performance-Daten verantwortungsvoll genutzt werden können, ohne komplexe Leistungsbeiträge auf Kennzahlen zu verkürzen.
So entwickeln Sie ein Performance-Management-Verständnis, das strategisch anschlussfähig, methodisch fundiert und im Führungs- und HR-Alltag praktisch umsetzbar ist.
Dieser Kurs wird auch im Paket mit anderen Kursen angeboten: Talent & Performance Management
Programmübersicht
Performance Management neu gedacht
- Definition von Performance Management inkl. Abgrenzung zum Talentmanagement
- Performance Management als kontinuierlicher Prozess: von der Jahresbeurteilung zur laufenden Leistungs- und Entwicklungssteuerung
- Ziele des Performance Managements: Orientierung, Wirksamkeit, Entwicklung, Fairness und Entscheidungsgrundlage
- Zusammenspiel von Unternehmenszielen, Teamzielen, individuellen Beiträgen und Entwicklung
- Rollen von HR, Führungskräften, Mitarbeitenden, Geschäftsleitung & Datenschutz
- KI im Performance Management: Chancen, Grenzen und Governance-Grundlagen
Sie entwickeln ein modernes Verständnis von Performance Management und können einordnen, welche Ziele ein wirksamer Performance-Prozess in Ihrer Organisation erfüllen sollte.
Dana Nouzovska
Definition von Zielen, Erwartungen & Leistungskriterien
- Ableitung der Performance-Erwartungen aus den Unternehmenszielen
- Zielsysteme im Vergleich: SMART-Ziele, OKR, qualitative Ziele, Verhaltens- und Kompetenzziele
- Formulierung von Zielen und Zielsetzungsprozess mit und ohne KI
- Messbarkeit & Beobachtbarkeit von Leistung: quantitative und qualitative Kriterien sinnvoll kombinieren
- Leistungskriterien für unterschiedliche Arbeitskontexte: Projektarbeit, Wissensarbeit, Führung, hybride Teams
- Scheingenauigkeit, Fehlanreize und Zielkonflikte vermeiden
Sie formulieren klare und tragfähige Leistungs- und Verhaltenserwartungen und lernen, Zielsysteme passend zum Organisationskontext einzusetzen.
Dana Nouzovska
Performance-Steuerung mittels Feedbacks
- Leistungssteuerung mit Hilfe von kontinuierlichem Feedback
- Check-ins, One-on-ones, Entwicklungsgespräche und Jahresgespräche sinnvoll verzahnen
- Richtig Feedback geben: Gesprächsführung bei Anerkennung, Kritik, Zielabweichungen und Entwicklungsbedarf
- Psychologische Sicherheit fördern & Feedback-Kultur gestalten
- Unterstützung von KI bei der Gesprächsvorbereitung sowie Formulierung von Feedback und Reflexionsfragen
Sie gestalten Feedback- und Gesprächsformate, die Orientierung geben, Motivation stärken und konkrete Leistungsverbesserung ermöglichen
Ivan Evdokimov
Performance-Daten & People Analytics
- Auswahl sinnvoller KPIs sowie quantitative & qualitative Indikatoren zur Performance Messung: Zielerreichung, Qualität, Zusammenarbeit, Feedback, Projektbeiträge
- Relevanz von Datenqualität, Vergleichbarkeit und Kontext
- Datenschutz & Ethik als wichtige Rahmenbedingungen für People Analytics
- Automatisierte Datenauswertung mit Hilfe von KI
- People Analytics: Muster erkennen & Unterstützungsbedarf identifizieren
- Anforderungen an moderne Performance-Management-Systeme
Sie können Performance-Daten einordnen und verantwortungsvoll nutzen, ohne Leistung auf Kennzahlen oder KI-Auswertungen zu reduzieren.
Ivan Evdokimov
Faire Leistungsbeurteilung und Kalibrierung
- Informationsquellen zusammenführen: Ziele, Feedback, Daten, Selbst- und Führungseinschätzung
- Auswahl des passenden Beurteilungsformates: Ratings, qualitative Reviews, Narrative Reviews, 360-Grad-Feedback
- KI-gestützte Konsistenz- und Bias-Checks bei Review-Texten und Beurteilungsprozessen
- Bias-Risiken und -Formen in Leistungsbeurteilungen
- Vorbereitung und Ausgestaltung von Kalibrierungsprozessen
Sie lernen, Leistungsbeurteilungen fairer, nachvollziehbarer und anschlussfähiger zu gestalten und Kalibrierungen sinnvoll einzusetzen.
Ivan Evdokimov
Konsequenzen aus Performance Management ableiten
- Konsequenzen aus Performance-Ergebnissen ableiten: Entwicklung, Vergütung, Rollenklärung & weitere Maßnahmen
- Umgang mit Underperformance, High Performance und uneinheitlichen Einschätzungen
- Ableitung gezielter Entwicklungsmaßnahmen aus der Performance-Beurteilung
- Entwicklung individueller Entwicklungs- und Performance-Improvement-Pläne
- Monetäre Konsequenzen differenziert gestalten
- Individuelle Leistung und Boni
- Nächste Schritte zur Weiterentwicklung des eigenen Performance-Management-Prozesses: Stakeholder, Kommunikation, Führungskräftebefähigung und Akzeptanz
Sie lernen, die Performance mit der Vergütung zu verknüpfen und passende Entwicklungsmöglichkeiten aus den Beurteilungen abzuleiten.
Dana Nouzovska
Performance Management neu gedacht
- Definition von Performance Management inkl. Abgrenzung zum Talentmanagement
- Performance Management als kontinuierlicher Prozess: von der Jahresbeurteilung zur laufenden Leistungs- und Entwicklungssteuerung
- Ziele des Performance Managements: Orientierung, Wirksamkeit, Entwicklung, Fairness und Entscheidungsgrundlage
- Zusammenspiel von Unternehmenszielen, Teamzielen, individuellen Beiträgen und Entwicklung
- Rollen von HR, Führungskräften, Mitarbeitenden, Geschäftsleitung & Datenschutz
- KI im Performance Management: Chancen, Grenzen und Governance-Grundlagen
Sie entwickeln ein modernes Verständnis von Performance Management und können einordnen, welche Ziele ein wirksamer Performance-Prozess in Ihrer Organisation erfüllen sollte.
Dana Nouzovska
Definition von Zielen, Erwartungen & Leistungskriterien
- Ableitung der Performance-Erwartungen aus den Unternehmenszielen
- Zielsysteme im Vergleich: SMART-Ziele, OKR, qualitative Ziele, Verhaltens- und Kompetenzziele
- Formulierung von Zielen und Zielsetzungsprozess mit und ohne KI
- Messbarkeit & Beobachtbarkeit von Leistung: quantitative und qualitative Kriterien sinnvoll kombinieren
- Leistungskriterien für unterschiedliche Arbeitskontexte: Projektarbeit, Wissensarbeit, Führung, hybride Teams
- Scheingenauigkeit, Fehlanreize und Zielkonflikte vermeiden
Sie formulieren klare und tragfähige Leistungs- und Verhaltenserwartungen und lernen, Zielsysteme passend zum Organisationskontext einzusetzen.
Dana Nouzovska
Performance-Steuerung mittels Feedbacks
- Leistungssteuerung mit Hilfe von kontinuierlichem Feedback
- Check-ins, One-on-ones, Entwicklungsgespräche und Jahresgespräche sinnvoll verzahnen
- Richtig Feedback geben: Gesprächsführung bei Anerkennung, Kritik, Zielabweichungen und Entwicklungsbedarf
- Psychologische Sicherheit fördern & Feedback-Kultur gestalten
- Unterstützung von KI bei der Gesprächsvorbereitung sowie Formulierung von Feedback und Reflexionsfragen
Sie gestalten Feedback- und Gesprächsformate, die Orientierung geben, Motivation stärken und konkrete Leistungsverbesserung ermöglichen
Ivan Evdokimov
Performance-Daten & People Analytics
- Auswahl sinnvoller KPIs sowie quantitative & qualitative Indikatoren zur Performance Messung: Zielerreichung, Qualität, Zusammenarbeit, Feedback, Projektbeiträge
- Relevanz von Datenqualität, Vergleichbarkeit und Kontext
- Datenschutz & Ethik als wichtige Rahmenbedingungen für People Analytics
- Automatisierte Datenauswertung mit Hilfe von KI
- People Analytics: Muster erkennen & Unterstützungsbedarf identifizieren
- Anforderungen an moderne Performance-Management-Systeme
Sie können Performance-Daten einordnen und verantwortungsvoll nutzen, ohne Leistung auf Kennzahlen oder KI-Auswertungen zu reduzieren.
Ivan Evdokimov
Faire Leistungsbeurteilung und Kalibrierung
- Informationsquellen zusammenführen: Ziele, Feedback, Daten, Selbst- und Führungseinschätzung
- Auswahl des passenden Beurteilungsformates: Ratings, qualitative Reviews, Narrative Reviews, 360-Grad-Feedback
- KI-gestützte Konsistenz- und Bias-Checks bei Review-Texten und Beurteilungsprozessen
- Bias-Risiken und -Formen in Leistungsbeurteilungen
- Vorbereitung und Ausgestaltung von Kalibrierungsprozessen
Sie lernen, Leistungsbeurteilungen fairer, nachvollziehbarer und anschlussfähiger zu gestalten und Kalibrierungen sinnvoll einzusetzen.
Ivan Evdokimov
Konsequenzen aus Performance Management ableiten
- Konsequenzen aus Performance-Ergebnissen ableiten: Entwicklung, Vergütung, Rollenklärung & weitere Maßnahmen
- Umgang mit Underperformance, High Performance und uneinheitlichen Einschätzungen
- Ableitung gezielter Entwicklungsmaßnahmen aus der Performance-Beurteilung
- Entwicklung individueller Entwicklungs- und Performance-Improvement-Pläne
- Monetäre Konsequenzen differenziert gestalten
- Individuelle Leistung und Boni
- Nächste Schritte zur Weiterentwicklung des eigenen Performance-Management-Prozesses: Stakeholder, Kommunikation, Führungskräftebefähigung und Akzeptanz
Sie lernen, die Performance mit der Vergütung zu verknüpfen und passende Entwicklungsmöglichkeiten aus den Beurteilungen abzuleiten.
Dana Nouzovska
Diese Weiterbildung im Überblick
Zielgruppe
An wen richtet sich die Veranstaltung?
Der Kurs richtet sich an HR-Manager, HR Business Partner, Personalentwickler, Talent- und Performance-Management-Verantwortliche sowie Führungskräfte, die Performance-Management-Prozesse gestalten, überprüfen oder modernisieren möchten. Der Kurs eignet sich für Einsteiger in das Thema Performance Management ebenso wie für HR-Praktiker, die bestehende Ziel-, Feedback- oder Beurteilungsprozesse professionalisieren möchten. Erste Erfahrung in HR, Personalentwicklung oder Führung ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Lernziele
Was lernen Sie in dieser Veranstaltung?
- Performance Management als kontinuierlichen Prozess zur Leistungssteuerung, Entwicklung und fairen Entscheidungsfindung verstehen
- Ableitung klarer Ziele, Erwartungen und Leistungskriterien aus Unternehmens-, Team- und Rollenanforderungen
- Gestaltung von wirksamen Feedback-, Check-in- und Performance-Dialogen zur Performance-Steuerung
- Performance-Daten erheben und kontextualisieren sowie qualitative Beobachtungen und People Analytics als Grundlage fundierter Leistungsbeurteilung nutzen
- Minimierung von Bias-Risiken in Leistungsbeurteilungen und Gestaltung fairer Bewertungs- und Kalibrierungsprozesse
- Einsatz von KI an geeigneten Stellen im Perfomance Management
- Ableitung passender Konsequenzen für Entwicklung, Vergütung und Rollenklärung aus den Performance-Ergebnissen
Voraussetzungen
Welche Voraussetzungen sollte man erfüllen?
Basiskenntnisse und erste Berufserfahrung in HR, Personalentwicklung, Führung oder Organisationsentwicklung sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.
Format
Details zum Ablauf
Interaktive Live-Webinare
Auf unserer digitalen Plattform werden Ihnen die Kursinhalte live vermittelt. Ihre Fragen können Sie via Chat oder Mikrofon direkt an die Referierenden stellen.
Lernportal
Nach Anmeldung erhalten Sie Zugriff auf unser Lernportal. Auf dieser kursinternen Plattform finden Sie den Zugang zu den Live-Webinaren, die Präsentationen der Referierenden, die Aufzeichnungen der Webinare und gegebenenfalls Zusatzmaterialien.
On Demand
Sie können an einem Webinar nicht live teilnehmen? Kein Problem, denn alle Inhalte werden Ihnen im Nachgang als Videoaufzeichnung zur Verfügung gestellt.
Ihr Vorteil: Sie lernen flexibel und selbstbestimmt.
Unsere Expert:innen
Unsere Referierenden sind führende Expert:innen in ihrer Branche und vermitteln Ihnen topaktuelles Wissen, geben Praxistipps und beantworten Ihre Fragen.
Praxisorientiertes Quiz
Die Voraussetzung für einen erfolgreichen Abschluss des E-Learning-Kurses besteht in der Bearbeitung eines praxisorientierten Quiz. Für die Bearbeitung haben Sie zwei Wochen Zeit.
Abschlusszertifikat
Bearbeiten Sie das Quiz erfolgreich, erhalten Sie Ihr Abschlusszertifikat.
Technische Voraussetzungen
Zur Durchführung unserer E-Learnings nutzen wir das Tool Zoom. Auf der folgenden Seite können Sie prüfen, ob Ihr System die technischen Mindestanforderungen für die Teilnahme an unseren E-Learnings erfüllt: https://zoom.us/de/test
Unsere Referent:innen
Dana Nouzovska
Ivan Evdokimov
Ihr Abschluss
Zeigen Sie Ihrem Netzwerk, dass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und über geprüfte, belastbare Expertise verfügen: Mit einem Zertifikat der Quadriga Hochschule machen Sie Ihr Know-how sichtbar.
Unsere Weiterbildungsprogramme richten sich stets an den aktuellen Anforderungen im Berufsfeld aus und sind branchenweit anerkannt. Ihr Abschluss-Zertifikat erhalten Sie nach erfolgreicher Teilnahme des Kurses.
Anmeldung
Ihre Ansprechpartner:innen
